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Directeur des études du département ingénierie de l'UAG

Membre du conseil de laboratoire du LAMIA depuis 2010

Prime d'Excellence Scientifique (PES) 2009-2013

Correspondant Specif pour l'académie de la Guadeloupe (dernier bulletin disponible : septembre 2011)

Enseignements

Complexité, machine de Türing, classes de complexité, calcul de complexité

Licence Math-Inf : Programmation Orientée Objet

Manipulation d'outils SIG (mise en forme de données, recherche d'information par requêtes SQL spatiales et tabulaires, analyse thématique, analyse spatiale), programmation de Web Services Géographiques, programmation de SIG en Java

projet tranversal en réseau, programmation objet, base de données, web, anglais

Exemple de Connexion à une base de données JDBC

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Recherches

Thèmes

Analyse et classification de forêts par analyse d'images satellites à très haute résolution spatiale

Développement d'algorithmes de sélection d'attributs parmi un grand nombre d'attributs

Optimisation de la sélection d'information dans un SIG

Développement d'algorithmes de sélection d'information par approche multi-objectifs afin d'optimiser l'information spatiale et sémantique

Parcours

Mon parcours en recherche depuis mon DEA démarré en 1997 m’a conduit à aborder plusieurs thématiques me permettant de couvrir des domaines tels que la télédétection, l’analyse d’images, la classification, l’optimisation combinatoire, la modélisation de données et les Systèmes d’Information Géographiques.

Ces différentes thématiques ont été abordées de manière indépendante durant

1. mon DEA de 1997-1998 : Segmentation d’images radars et détection de ruptures par ondelettes : application à la détection de cible (décomposition en ondelettes, suivi de chaînes de maxima, etc.),

2. ma thèse de doctorat de 1998-2001 : Optimisation de constellations de satellites (modélisation de systèmes complexes, optimisation combinatoire par approche classique et heuristique)

3. et mes premières années en tant que Maître de Conférences de 2002-2008 : Aide à la segmentation d’images satellites par caractérisation de ruptures, Classification d’espèces arborescentes par analyse de couleur et de textures d’images satellites.

C’est en 2008 que j’oriente mes recherches vers les Systèmes d’Information Géographique (SIG). Plus qu’un véritable changement thématique, ce contexte scientifique et technologique offre la possibilité de combiner et mettre en oeuvre l’ensemble des outils et techniques que j’ai abordés jusque là autour de problématiques liées à la valorisation et à la protection des ressources forestières. En effet, l’association d’outils d’analyse spatiale, de géostatistique ou de systèmes d’information donne une autre dimension aux traitements jusque là cloisonnés. Ceci a permis de définir une chaîne de traitement complète permettant le passage d’une donnée brute image dite raster (image satellite principalement) à une information exploitable objet (représentée de manière vectorielle sous forme de couches d’information). Le passage de l’une à l’autre nécessite de traiter, analyser et combiner différentes sources de données. Ceci fait successivement appel à du traitement d’image (construction d’espaces couleurs hybrides, fusion d’images de résolution spectrale et spatiale différentes), de l’analyse d’image (analyse de textures, de couleurs, avec des approches géométrique, structurelle, statistique, fractale, etc.), de la classification (supervisée ou non supervisée), de la modélisation de données par ensembles flous, de la fusion d’informations (croisement de couches d’information vectorielles et raster, correction d’erreurs, relations spatiales, ontologies) et de l’optimisation (sélection optimale d’attributs et d’information).

Enfin, la valorisation des ressources forestières a fait émerger des problématiques de modélisation de données et d’analyse sémantique non encore résolues au sein des SIG avec notamment le problème de la représentation de données aux frontières diffuses dans un format vectoriel objet. Ces problématiques posent le problème plus général de l’adaptation des structures de données à la modélisation de certains phénomènes ainsi que celui de la résolution des conflits entre différentes représentation d’une même réalité. Ces deux derniers points définissent l’axe principal de mes recherches à venir. Ces différentes thématiques ont été abordées et le sont encore au travers de thèses, stages de Master, projets et recherches personnelles et ont donné lieu à des publications et collaborations locales (laboratoire Dynecar, Parc National, ONF), nationales (laboratoire XLIM-SIC de l’Université de Poitiers) et internationales (Université de Curitiba au Brésil et de Moncton au Canada).

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Publications

Enguerran Grandchamp and Vincent Charvillat Integrating Orbit Database And Metaheuristics To Design Satellite Constellation International Conférence on Artificial Intelligence (ICAI), pages 733-739 2000

Enguerran Grandchamp

Maître de Conférence HDR, Université des Antilles et de la Guyane

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