PRESENTATION DE LA FORMATION

MATHEMATIQUES APPLIQUEES AUX SCIENCES SOCIALES

OBJECTIF DE LA FORMATION

La maîtrise MASS est un diplôme national comprenant un an d'étude (deuxième cycle d'université, BAC+4). Il s'agit d'une formation pluridisciplinaire proposée à l'UAG en formation initiale, et dont l'objectif est de former des généralistes munis d'une double spécialité : en Mathématiques Appliquées et en Sciences Sociales. En effet, poursuite de la formation fondamentale entamée en Licence MASS, les compétences visées par cette formation multidisciplinaire sont entre autre : la statistique et l'analyse de données, l'économétrie, l'optimisation, les mathématiques de la décision.

Les différents enseignements qui composent l'année de Maîtrise sont regroupés dans des unités d'enseignements (UE) qui sont semestrielles. Ces UE sont toutes obligatoires et capitalisables.

L'obtention de la maîtrise est liée à l'obtention de ces UE avec certaines règles de compensation indiquées dans les paragraphes à caractère général. Chaque matière fait l'objet d'un contrôle pouvant combiner des épreuves de contrôle continu et d'examen.

Les options proposées ont pour objet de permettre la découverte de domaines connexes. De plus, une connaissance de l'environnement professionnel est mise en valeur au travers d’un stage en entreprise ou de travaux de recherche.

Durée de la formation

La formation s'étale sur 24 semaines, dont six semaines en fin d'année universitaire réservées à un stage obligatoire en entreprise ou, pour un temps équivalent, à un TER (Travail d'Etude et de Recherche).

Des débouchés

La maîtrise MASS complète permet, outre de préparer les concours d'entrée en écoles d'ingénieurs, de postuler à des DESS ou DEA dont quelques spécialités sont :

mathématiques appliquées,

sciences économiques,

sciences de gestion,

économétrie,

finances,

actuariat,

biostatistique,

enseignement,

…

Les sites «http://www.onisep.fr», «http://www.letudiant.fr/libLetudiant/» et
« http://www.sfds.asso.fr/metiers/c_meti01.htm » pourront, à titre d'exemple, être consultés.

Quelques perspectives de postes sont (liste non exhaustive) : des postes d'ingénieur ou de cadre dans des entreprises non financières, des postes de responsabilité dans le secteur de la finance (banques, assurances, …), dans des organisations internationales et dans des administrations, ...

Conditions d'inscription

L'inscription en Maîtrise est de plein droit pour les titulaires d'une Licence MASS et est soumise à l'examen d'un dossier par une commission de validation des acquis pour les titulaires d'un autre diplôme.

Epreuves orales obligatoires

Chaque année, deux matières (EC) font l'objet d'épreuves orales obligatoires. Les matières retenues seront communiquées lors de la réunion de rentrée.

UE 1 – MMSA ECONOMETRIE, MODELISATION APPLIQUEE et ANALYSE STATISTIQUE 2 -120h (Cours 61h - TD 34h - TP 25h)

1/ EC ECONOMETRIE 2 (Cours 23h ; TD 17h)

Objectifs : Savoir utiliser un modèle pour la prévision et la conduite d'une politique économique.

Pré-requis : Lois usuelles et tests statistiques.

Programme

· Modèle linéaire général

· Autocorrélation des erreurs

· Hétéroscédasticité des erreurs

· Régression sur variables qualitatives

· Régression sur variables "dummy" dépendantes

· Modèles à retards échelonnés

· Méthodes d’estimation dans les modèles à plusieurs équations

â Bibliographie :

	*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
1	Johnston J.	Méthodes économétriques	Economica
2	Bourbonnais R.	Econométrie. Cours et exercices corrigés	Dunod	2000
3	Labrousse	Introduction à l'économétrie	Dunod
4	Giraud R., Chaix N.	Econométrie	Puf
5	Gujarah D.	Basic Econometric	Mac-Graw Hill

2/ EC MODELISATION APPLIQUEE 2 (Cours 23h ; TD 17h)

A Objectifs : Le but de la modélisation économétrique est l'élaboration de modèles pertinents, plus ou moins complexes, pour comprendre, pour simuler et pour agir sur l'enchaînement des mécanismes de l'activité économique. En ce sens, un modèle correctement élaboré est utilisé comme un outil pour aider les décideurs à prendre des décisions dans la cadre de leur fonction de responsable de la politique économique. Il permet de faire des investigations d'ordre analytique et exploratoire pour répondre à des questions importantes telles :

- Quels sont les facteurs qui prédominent dans l'explication des fluctuations d'une variable économique ?

- Que va-t-il se passer si l'on diminue ou si l'on accroît le niveau de telle ou telle grandeur ?

- Quelles décisions faudrait-il éviter ?

La difficulté de formalisation de l'activité économique tient à l'existence de nombreuses interactions et de nombreux rouages qui apparaissent dans les liaisons entre les grandeurs réelles, auxquels s'ajoutent des "accidents" aléatoires que l'on ne peut décrire que de manière imprécise.

- Quelles variables retenir ?

- Comment choisir la forme des relations pour représenter les interactions ?

- Comment décrire et comment intégrer les processus d'ajustement entre variables ?

De telles questions peuvent être abordées en recherchant les liens de causalité entre les variables du système économique. En isolant, en chiffrant et en combinant l'influence de certaines variables, le modélisateur sera capable de construire et de simuler des scénarios pour étudier l'impact d'une modification de l'une d'entre elles.

En vertu des fondements théoriques, cette démarche parait satisfaisante, mais dans la pratique il n'en est pas de même. C'est souvent que les résultats de prévision ne s'accordent pas avec les observations de la conjoncture. C'est souvent que des événements imprévus se manifestent et faussent les résultats attendus. Aussi sophistiqué que puisse être le modèle, ses performances seront toujours tributaires de l'intervention du hasard, de la stabilité de l'environnement social et de l'environnement géographique. A l'opposé des disciplines qui relèvent des sciences exactes, l'économétrie ne peut proposer des réponses certaines. Cependant, même si les réponses qu'elle peut fournir seront entachées d'une certaine marge d'erreur, elle permet d'aborder des problèmes devant lesquels les mathématiques pures sont inopérantes. Ainsi, par la nature même de ses objectifs et pour tous les intérêts qu'elle n'a cessé de susciter quant à ses applications réelles, elle est aujourd'hui indispensable.

L'objet de ce cours est une présentation des différents concepts et des différentes activités qui gravitent autour des modèles économétriques. Dans la première partie, nous définissons la notion de modèle économétrique et présentons l’historique de la modélisation aux Etats-Unis et en France. L’étude théorique puis l’élaboration pratique des modèles font l’objet des chapitres de la deuxième partie. Une troisième partie expose également les nouveaux outils de l’économétrie des séries temporelles (intégration, cointégration, modèles VAR) qui font l’objet des développements récents de la modélisation.

Pré-requis : Les techniques d'estimation par les Moindres Carrés.

Inférence statistique sur les estimateurs des MCO (test de Student, intervalle de confiance d'une prévision, etc).

Programme

· Aspects historique et théorique de la modélisation macroéconomique : modèles économétriques (concepts de base), origine et historique de la modélisation macroéconomique, développement de la modélisation macroéconomique en France.

· Aspects méthodologique et pratique de la modélisation classique : processus d'élaboration des modèles, méthodes de résolution, utilisations des modèles.

· Développements récents de la modélisation : intégration et cointégration, modèles vectoriels autorégressifs

â Bibliographie :

	*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
6	Artus P., Deleau M., Malgrange P.	Modélisation macro-économique	Economica	1986
7	Bradkin R.G., Klein L.R., Marwah K.	A history of macroeconometric model-building	Edward Elgar	1991
8	Brillet J.L.	Modélisation économétrique, Principes et techniques	Economica	1994
9	Giraud R., Chaix N.	Econométrie	PUF	1994
10	Pindyck S., Rubinfeld D.	Econometric models and economic forecasts (4^th edition)	Mac Graw Hill	1998
11	Intriligator M.	Econometric Models, Techniques and Applications	North-Holland Publishing Company	1996
12	Gujarat D.	Basic Econometric	Mac Graw Hill
13	Muet P.A., Bleuze E., Giraud C.	MIC MAC: la macro-économie par la micro informatique	Economica	1987
14	Pisani-Ferry J., Sterdiniak H., Villa P.	Problèmes de macro-économie	Economica	1984
	Brillet J.L.	Le modèle MICRO-DMS	Insee Méthodes, Insee
	Allard D. & al	Le modèle METRICX et l’étude de la variante dévaluation	Economie et prévision, No 85
	Maurin A., Meyer P., Montauban J.G.	Quelques variantes de politique économique à partir du modèle MMM	in MONTAUBAN J.G. (ed), Macrodynamique et déséquilibre dans une petite économie : le cas de la Guadeloupe, l’HERMES
	Edinval E. , Maurin A., Montauban J.G.	Stratégies de développement comparées dans la Caraïbe	l’HERMES	1996
	Didier M.	Les projections économiques d’ensemble	PUF Que sais-je ?	1979
	Sites Internet	http://www.admifrance.gouv.fr/ http://www.cepii.fr/ http://www.unibw-hamburg.de/WWEB/math/uebe/zuhause.html http://econwpa.wuslt.edu

3/ EC ANALYSE STATISTIQUE DE DONNEES 2 (Cours 15h ; TP 25h)

Objectifs : Acquérir des techniques d'analyse exploratoire de tableaux de données à partir de développements théoriques à mettre en pratique en séances de TP.

Pré-requis : Algèbre linéaire

Programme

· Caractéristiques et analyses de nuages de points.

· Analyse de données : Analyse en Composantes Principales, Analyse factorielle des correspondances simples et multiples, Analyse discriminante.

· Classification.

· Utilisation d’un logiciel.

â Bibliographie :

	*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
	Lebart L., Morineau A.	Statistique exploratoire multidimensionnelle	Dunod. Collection sciences supérieures	2000
	Jambu M.	Méthodes de base de l'analyse des données	Lavoisier	1999
	Brossier G., Dussaix A.-M.	Enquêtes et sondages. Méthodes, modèles, applications, nouvelles technologies.	Dunod. Collection sciences supérieures	1999
	Escofier B., Pages J.	Analyses factorielles simples et multiples	Dunod	1998
15	D Lagarde J.	Initiation à l'analyse de données	Dunod	1995
16	Grangé D., Lebart L.	Traitements statistiques des Enquêtes	Dunod	1994
17	Sites Internet	http:// www.sfds.asso.fr/ http://www.sas.com/offices/europe/france/academic/ http://www.microsigma.fr/STATGRAPHICS/STATGRAPHICS.html http://www.intesoft.com/nouv/statbox/statbox.html

UE 2 – MMSB MICRO-ECONOMIE et MACRO-ECONOMIE 120h (Cours 70h - TD 50h)

1/ EC MICRO-ECONOMIE 2 (Cours 35h ; TD 25h)

Objectifs : Ce cours est consacré à l’analyse du comportement d’optimisation des individus et des entreprises ainsi que de la coordination de leurs décisions, à travers un marché en butte ou non aux contraintes publiques ou institutionnelles. Dans une perspective d’approfondissement et aussi d’apprentissage à un raisonnement économique rigoureux, en vue de résoudre les problèmes économiques concrets, il applique ces outils et connaissances économiques de base à des situations de « défaillance du marché », représentées par la présence d’externalités, des biens publics et de problèmes de pollution environnementale, pour ensuite dégager les règles de comportement et de choix économiques efficaces dans ces cas spécifiques.

Pré-requis : Bien que le cours reprenne dans les trois premiers chapitres l’essentiel des concepts économiques de base ainsi que les résultats qui seront nécessaires pour la compréhension des chapitres suivants, et peut donc se suffire à lui-même, un semestre de micro-économie élémentaire constitue un préalable qui aide utilement l’étudiant à se familiariser avec le vocabulaire et les concepts utilisés, pour suivre ce cours avec profit.

Programme

· Comportement des consommateurs individuels

utilité, préférences et choix rationnels ; optimum de consommation et fonctions de demande ; fonction d’utilité indirecte, équivalences monétaires de l’utilité et surplus des consommateurs.

· Comportement des entreprises

description de la technologie, des productions et des facteurs productifs ; comportement de la firme concurrentielle : choix optimaux de production et de technique ; fonction de profit et fonctions de coût.

· Equilibre général concurrentiel

équilibre walrasien, définition, existence et unicité ; efficacité parétienne ; représentation graphique d’un équilibre Pareto-efficace.

· Externalités et biens publics

définitions. Types d’externalités ; externalités, équilibre et optimalité ,solutions aux problèmes d’externalités ; biens publics purs comme cas spécifique d’externalité ; modalités d’approvisionnement des biens publics, non-efficacité de l’équilibre de Nash, solution de Lindahl et approvisionnement Pareto-efficace.

· Externalités et environnement

dommage environnemental et absence de droits de propriété ; contrôle de pollution, fondements conceptuels et instruments de réglementation : fixation du niveau optimal de pollution par l’intervention publique sous forme d’une taxe pigouvienne, d’une norme réglementaire ou d’une combinaison des deux, ou par le marché (théorème de Coase, droits de pollution négociables) ; efficacité des modalités mises en œuvre.

â Bibliographie :

	*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
18	Baumol, W.J., Oates, W.E.	The theory of environmental policy	Cambridge University Press	1988
19	Schubert, K.	L’environnement	Vuibert Economie	1998
20	Variant, H.R.	Analyse micro-économique	De Boeck Université	1995

2/ EC MACRO-ECONOMIE 2 (Cours 35h ; TD 25h)

Objectifs : L'objectif à atteindre est double.

- En premier lieu, il s'agit d'approfondir l'étude des modèles de HICKS-HANSEN d'une part, et de MUNDELL-FLEMING d'autre part, dans le cadre de la macro-économie traditionnelle, ainsi que l'impact des politiques économiques sur les principaux agrégats et paramètres de l'économie en régimes de changes fixes ou flexibles.

- En second lieu, il s'agit de présenter le second versant de la théorie macro-économique dominante (le versant néoclassique) à travers sa vision "explicative" de la relation entre la formation des salaires et le niveau du chômage identifié comme un déséquilibre fondamental par les décideurs.

Pré-requis : Ce cours s'articule parfaitement avec le programme de la deuxième année de DEUG. Il en prolonge et approfondit les concepts et les analyses. De bonnes bases dans le domaine de l'ajustement "offre-demande en longue période" devraient permettre une assimilation relativement aisée du programme de la Maîtrise.

Programme

· Macro-économie traditionnelle

Monnaie, mécanismes, bilans simplifiés du Trésor et de la Banque Centrale. Les contreparties de la masse monétaire. Les politiques monétaires.

Le marché des changes : formation de l'équilibre, taux d'intérêt et taux de changes. Régimes de changes.

le modèle IS-LM, le modèle de Mundell-Fleming, la coordination des politiques économiques.

· Formation des salaires et déterminants du chômage

L’hypothèse du salaire efficient, allocations chômage et emploi, le dualisme du marché du travail.

â Bibliographie :

*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
Jalladeau J.	Introduction à la macro-économie	De Beck-Wesmael (Collection "Ouvertures Eco")	1998
Contensu F., Vranceanu R.	Introduction à la théorie macro-économique	ESKA	1996
Cabannes M.	Introduction à la macro-économie	A. Colin	1995

UE 3 – MMSC ANGLAIS et TRAITEMENT DE TEXTE MATHEMATIQUE “LATEX” 50h (Cours 24h - TP 26h)

1/ EC ANGLAIS ( TD 24h)

Objectifs : Etre en mesure d'exprimer et de comprendre une idée scientifique à l'oral et à l'écrit.

Pré-requis : Bases lexicales et grammaticales de l'anglais.

Programme

· Développement de la « compréhension écrite et orale » et de « l'expression écrite et orale » à travers :

l'étude de textes scientifiques, l'écoute de cassettes (communications scientifiques, interviews).

â Bibliographie :

	Titre	Tout périodique à caractère scientifique est recommandé. Les périodiques ci-contre référencés seront utilisés comme support.
	Newsweek
	Time
	Scientific American

2/ EC TRAITEMENT DE TEXTE MATHEMATIQUE LATEX (TP 26h)

Objectifs : Etre en mesure de mettre en forme un texte scientifique à l'aide d'un éditeur de texte spécialisé.

Pré-requis : Informatique de base (utilisation d'un système d'exploitation, de fichiers, d'un éditeur de texte).

Programme

· Etude d'un traitement de texte scientifique par des travaux pratiques en salle d'informatique.

â Bibliographie :

*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
Desgraupes B.	Latex Apprentissage, guide de référence	Vuibert	2000
Rolland C.	LaTeX par la pratique	O'Reilly	1999

UE 4 – MMSD OPTIMISATION – JEUX et EQUILIBRES 120h (Cours 60h - TD 60h)

1/ EC OPTIMISATION Cours 30h ; TD 30h)

Objectifs :

L'objectif principal de ce cours est de fournir des méthodes permettant de résoudre plusieurs types de problèmes d'optimisation rencontrés fréquemment en micro-économie. Auparavant, un certain nombre de résultats essentiels de l'analyse convexe sont exposés.

Pré-requis : Notions de calcul différentiel. Notions fondamentales d'algèbre linéaire.

Programme

· Stabilité et dualité en optimisation convexe.

· Contraintes d'égalités : multiplicateurs de Lagrange.

· Contraintes d'inégalités : multiplicateurs de Karush-Kuhn-Tucker.

· Conditions d’optimalité : cas différentiable et cas convexe.

· Programmation linéaire.

â Bibliographie :

	*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
21	Azé D.	Eléments d'analyse convexe et variationnelle	Ellipses	1997
22	Moulin H., Fogelman-Soulié F.	La convexité dans les mathématiques de la décision.	Hermann	1979
23	Rockafellar R.T.	Convex Analysis	Princeton University Press	1970

2/ EC JEUX ET EQUILIBRES (Cours 30h ; TD 30h)

Objectifs : Initiation aux mathématiques de la décision et à la modélisation de situations d'interdépendance stratégique. L'objet d'étude principal est la notion d'équilibre de Nash.

Pré-requis : MMSA et programmes d'optimisation et d'analyse de Licence MASS.

Programme

· Continuité des correspondances.

· Points fixes des correspondances.

· Jeux non coopératifs.

· Equilibre d’une économie de propriété privée.

â Bibliographie :

Auteur(s)	Titre	Editeur	Année
Demange G., Ponssard J-P.	Théorie des jeux et analyse économique	PUF	1994
Ekeland I.	La théorie des jeux et ses applications à l'économie mathématique	PUF	1974

UE 5 – MMSE INFORMATIQUE et OPTION (1 au choix) 120h (Cours 45h - TD 50h - TP 25h)

1/ EC INFORMATIQUE

Objectifs : Etre capable de concevoir et de mettre en œuvre une base de données. Comprendre le fonctionnement des réseaux, et plus spécifiquement de l'Internet.

Pré-requis : Théorie des ensembles et des prédicats.

Programme

· Bases de données : organisation et architecture de SGBD, modèle relationnel et algèbre relationnelle, langage SQL (LMD), optimisation de requêtes relationnelles, introduction aux modèles objet.

· Réseaux : modèle OSI, architecture client-serveur, internet et le Web, architecture TCP/IP.

â Bibliographie :

Auteur(s)	Titre	Editeur	Année
Pujolle G.	Les réseaux	Eyrolles	2000
Boudjlida N.	Bases de données et systèmes d'informations / Le modèle relationnel : langages, systèmes et méthodes	Dunod	1999
Gardarin G.	Maîtriser les bases de données / modèles et langages	Eyrolles	1993

2/ EC OPTIONS : (Cours 30h ; TD 30h)

Les options proposées (pour un effectif suffisant d'étudiants) sont :

STATISTIQUE APPLIQUÉE EN ENTREPRISE

Objectifs : Préparer les étudiants :

aux études concrètes telles qu'elles se pratiquent en entreprises, à appliquer dans divers domaines l'expertise statistique, économique et informatique.

Pré-requis : MMSA, Programmes de statistique, de probabilité et d'économie de Licence MASS.

Programme

· Manipulation des données, procédures de présentation numériques, graphiques, cartographiques avec des logiciels.

· Statistique descriptive multidimensionnelle. Adéquation problème - méthode. Aides à l'interprétation des résultats.

· Utilisation concrète de la statistique descriptive et inférentielle pour aborder un ensemble hétérogène de données, évaluation de la validité des résultats.

· Traitement statistique des séries chronologiques orienté vers la prévision et l'expertise : désaisonnalisation, lissages, méthode de Box et Jenkins.

· Analyse de la variance et de covariance.

Les applications aux différents cas suivants seront vues :

· bio-statistique,

· statistique et démographie,

· statistique et sciences médicales, etc.

â Bibliographie :

*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
Bry X.	Analyses factorielles multiples	Economica	1996
CISIA-CERESTA	Aide-Mémoire statistique	CISIA-CERESTA	1995
Lebart L., Morineau A., Piron M.	Statistique exploratoire multidimensionnelle	Dunod	1995
Gourieroux C., Monfort A.	Séries chronologiques et modèles dynamiques	Economica	1995

ANALYSE FINANCIÈRE

Objectifs : Acquérir des connaissances en matière de diagnostic d'entreprise et d'évaluation des principales décisions financières en termes de rendement ou de coût.

Pré-requis : Comptabilité générale et analyse comptable, économie et gestion des entreprises.

Programme

· Analyse financière de l’entreprise

· Les moyens de financement externe

· Les éléments d’une politique financière

â Bibliographie :

*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
Batsch L.	Le diagnostic financier (3^ème édition)	Economica	2000
Charreaux G.	Finance d'entreprise (6^ème édition)	Litec	2000
Cohen E.	Analyse financière (4^ème édition)	Economica	1997
Marion, A.	Analyse financière, concepts et méthodes	Dunod	1999
Le (de) Bruslerie H.	Analyse financière et risque de crédit	Dunod	1999
Parienté S.	Finance exercices et cas	Economica	1996

SOCIOLOGIE DES ORGANISATIONS

Objectifs : Initier à la sociologie, à l'analyse sociologique des situations professionnelles et des individus.

Pré-requis : Aucun.

Programme

· Introduction à la sociologie.

· La gestion des individus (les principaux champs constitutifs de la vie sociale, …).

· La gestion des organisations (premières analyses, études de cas, …).

â Bibliographie :

*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
Lallemant M.	Histoire des idées sociologiques (2^ème édition)	Nathan	2000
Etienne J., Mendras H.	Les grands thèmes de la sociologie par les grands sociologues	A. Colin	1999
Lallemant M.	Sociologie des relations professionnelles	La découverte (repères)	1995
De Coster M., Pichault F.	Traité de sociologie du travail	Bruxelles, De Boeck	1994
Bourdieu P.	Questions de sociologie	Paris,minuit	1980

PRÉPARATION AU CONCOURS DE L’ENSAE

Objectifs : Compléter les connaissances des étudiants pour les aider dans la préparation du concours de l'ENSAE (de catégorie A).

Pré-requis : Niveau requis : Bac+3

Programme

· Résolution d'exercices de difficulté progressive pendant les séances, puis résolution de problèmes de concours (préparation individuelle en fonction des concours présentés) en économie, mathématiques et statistique.

â Bibliographie :

*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
Organisation	Les QCM des concours administratifs de catégorie A	J.-F. Guedon	2002
Peyrol Bourgougnon	Q.c.m. - tome 2 - catégories A et B	Amelot (concours)	1996
Sites Internet	http://www.eprepa.com http://www.minefi.gouv.fr

STATISTIQUE MATHÉMATIQUE

Objectifs : Maîtrise de techniques d'estimation optimale et de la théorie des tests d'hypothèse.

Pré-requis : Programmes de probabilité et de statistique de Licence MASS.

Programme

· Notions de base de la statistique

Espace d’échantillonnage ; structure statistique ; statistique ; structures dominées, de type exponentiel ; vraisemblance d’échantillon.

· Estimation

Méthodes des moments, du maximum de vraisemblance, des moindres carrés, bayésiennes ; exhaustivité ; complétion ; risque minimum ; Inégalité de Cramer-Rao ; intervalle de confiance.

· Tests d’hypothèses

Deux relations de préordre ; test d’hypothèses simples ; test UPP ; lemme de Neyman-Pearson ; tests sur structures à rapport de vraisemblance monotone ; tests maxi-min ; tests sur structures exponentielles ; tests et intervalles de confiance.

· Modèle linéaire

Modèles de régression simple, multiple ; méthode des moindres carrés ; fonctions estimables ; cas gaussien ; tests et intervalles de confiance ; analyse de variance.

· Eléments de statistique asymptotique

Contraste ; normalité asymptotique des estimateurs de contraste minimum ; suite des estimateurs de maximum de vraisemblance ; comparaison asymptotique de tests ; efficacité asymptotique relative.

â Bibliographie :

	*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
24	Toulouse Paul S.	Thèmes de probabilités et statistique ; Agrég. Math.	Dunod	1999
25	Cottrell M., Genon-Catalot V. Duhamel C., Meyre T.	Exercices de probabilité Licence, Maîtrise, écoles d’ingénieurs	Cassini	1999
26	Vo Khac K.	Estimation et tests paramétriques et non paramétriques	Ellipses	1985
27	Caron N., Tassi P.	Problèmes résolus de statistique mathématique	Economica	1991
28	Dacunha-Castelle D., Duflo M.	Exercices de probabilités et statis-tiques, 1. Problèmes à temps fixe. 2^ème édition	Masson	1990

UE 6 – MMSF INSERTION PROFESSIONNELLE – STAGE ou TER 25h (TD 25h) + 6 Semaines de stage

1/ EC INSERTION PROFESSIONNELLE (TD 25h)

Objectifs : Transmettre aux étudiants des notions leur permettant de se présenter sur le marché de l'emploi, et en l'occurrence, pour ceux qui envisagent un stage obligatoire dans le cursus de la maîtrise MASS, d'être les acteurs de leur recherche.

Pré-requis : Aucun

Programme

· Les techniques de la recherche d’emploi et de l’insertion professionnelle.

· La gestion des ressources humaines et la stratégie des organisations.

â Bibliographie :

*Auteur(s)*	*Titre*	*Editeur*	*Année*
Lebras F.	Lettre de motivation : mode d'emploi	Marabout (Marabout Référence. Vie professionnelle)	2001
Barrier N.	Réussir votre entretien de recrutement	First (Job en poche)	2000
Couder A.	L'ABC du CV	Rebondir (Rebondir. Techniques de recherche d'emploi)	1999
Legrand B., Rubert C.	Faire son bilan pour la valorisation et l'insertion professionnelle	Institut national d'éducation permanente (Pratiques en question)	1991
Sites internet	http://www.lerucher.com

2/ EC STAGE EN ENTREPRISE OU TER (6 semaines ou équivalent)

Objectifs : En fonction du choix de l'étudiant, initiation à la recherche ou préparation à l'insertion professionnelle dans une entreprise.

Pré- requis : Programme de la filière MASS.

Programme

· Stage en entreprise de 6 semaines (convention tripartite obligatoire entre l'entreprise, l'étudiant et l'Université)

· TER (sujet de recherche) proposé par l'université.

Le sujet proposé doit porter sur une partie des enseignements de la filière MASS.

Dans le cas d'un TER, l'étudiant est suivi par un tuteur universitaire, et également, dans le cas d'un stage en entreprise, par un tuteur désigné par l'entreprise.

EQUIVALENCES DES CONTRATS

Les équivalences sont données par éléments constitutifs.

Contrat 2002-06

Contrat 1998-02

Coef.

des

Eléments constitutifs

1^er Semestre

MMSA

Econométrie 2

Modélisation appliquée 2

Analyse statistique de données 2

40h

Econométrie et prévision économique

Modélisation appliquée 2

Traitement statistique des données

40,5h

39h

MMS1

MMSB

Micro-économie 2

Macro-économie 2

60h

Micro-économie approfondie

Macro-économie approfondie

42h

MMS2

MMSC

Anglais scientifique

Traitement de texte mathématique LaTex

24h

26h

Anglais scientifique

Etude du traitement de texte mathématique LaTex

25h

MMS3

2^ème Semestre

MMSD

Optimisation

Jeux et équilibres

60h

Analyse convexe

Jeux et équilibres

60h

MMS4

MMSE

Informatique

Option

60h

Mathématiques de l'informatique

Méthodes mathématiques (option)

60h

MMS5

MMSF

Insertion professionnelle

Stage de 6 semaines ou TER

25h

Insertion professionnelle

Stage de 6 semaines ou TER

25h

MMS6